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프로그래머스 / 큐,스택 / 기능개발 / level 2 / 파이썬

소프트웨어/자료구조 + 알고리즘

by moonionn 2021. 2. 6. 00:32

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https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42586

 

코딩테스트 연습 - 기능개발

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는

programmers.co.kr

 

스택,큐 자료구조를 활용하는 문제입니다.

while문을 두 번 돌려서 O(n^2)로 풀었는데도 통과되긴 합니다 ^^

아마 테스트 케이스 값의 조건 영역이 크기 않아서 그러지 않을까 싶습니다.

 

문제

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

제한 사항

  • 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
  • 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
  • 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
  • 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

 

입출력 예


progresses

speeds return

[93, 30, 55]

[1, 30, 5] [2, 1]

[95, 90, 99, 99, 80, 99]

[1, 1, 1, 1, 1] [1, 3, 2]

 

 

나의 문제 풀이 과정

  • progresses의 각 progress와 speeds의 각 speed가 가진 index는 매칭됩니다.
  • 각 작업의 소요일을 나타내는 자료가 필요할 것 같습니다. (이하 required_days)
  • required_days에서 하나씩 pop(0)하며 그 뒤에 있는 작업의 소요일수와 비교합니다.
  • pop(0)된 소요일수 >= 그 다음 작업 소요일수 라면 기다렸다가 함께 배포되어야 하니 배포될 작업량(이하 committed)을 더해줍니다
  • pop(0)된 소요일 수보다 더 큰 소요일을 요구하는 작업이 나왔을 때, committ해줍니다. (answer에 append 해줍니다)

 

코드1

import math

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    required_days = [math.ceil((100 - p)/s)
                     for p, s in zip(progresses, speeds)]
    while required_days:
        criteria = required_days.pop(0)
        committed = 1
        while required_days and criteria >= required_days[0]:
            required_days.pop(0)
            committed += 1
        answer.append(committed)
        
    return answer

하지만 아무래도 이중 while문을 사용했다보니 좀 더 간결하게 풀 수 있지 않을까.. 하는 생각..

그래서!! 수정해봤습니다.

 

 

코드2

import math

def solution(progresses, speeds):
    answer = []
    required_days = [math.ceil((100 - p)/s)
                     for p, s in zip(progresses, speeds)]
    criteria = 0
    for i in range(criteria+1, len(progresses)):
        if required_days[criteria] < required_days[i]:
            answer.append(i-criteria)
            criteria = i
    answer.append(len(progresses[criteria:]))
    return answer
  • 문제풀이 내용은 비슷합니다!
  • 기준 작업의 index가 될 criteria를 선언해줍니다.
  • required_days에서 criteria 작업일수보다 더 많은 작업일 수를 요구하는 작업이 나올 때까지 for문을 돕니다.
  • 더 많은 작업일수를 요구하는 작업을 찾았다면, 그 전까지 돌았던(?) for문 횟수만큼을 answer에 append합니다.
  • for문을 다 돌고도 남은 progresses[criteria:]는 criteria보다 금방 끝나는 작업이기 때문에, 그 길이만큼 answer에 넣습니다

        example)

        criteria=2, required_days = [1,2,3,2,1]일 때, if문을 한 번도 거치지 않고 for문이 종료됩니다.

        따라서 progresses[criteria:]만큼 함께 배포됩니다.

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